Che cos'è il marketing basato sull'intelligenza artificiale? Definizioni ed esempi (2025)

Non convinto dall'intelligenza artificiale? Tu dovresti essere. Secondo S, il mercato del software di intelligenza artificiale (AI) è destinato a crescere fino a circa 126 miliardi di dollari USA entro il 2025.

L'intelligenza artificiale sta sconvolgendo i seguenti settori principali:

• Intrattenimento
• Sistema Sanitario
• Servizi finanziari
• Tecnologie alimentari
• Logistica e Trasporti
• Produzione
• Beni immobili
• Commercio al dettaglio ed e-commerce
• Travel

L'intelligenza artificiale migliora le operazioni e semplifica le attività che inizialmente richiedono ore e le riduce a minuti. Ad esempio, nel settore sanitario, l'intelligenza artificiale esegue specifici interventi chirurgici avanzati insieme agli esseri umani.

Anche il marketing stesso beneficia notevolmente dell'uso dell'IA, con una vasta gamma di strumenti disponibili che semplificano il tuo lavoro, permettendoti di lavorare in modo più intelligente ed essere più produttivo.

Non sai da dove iniziare con il marketing AI? Non preoccuparti; questa guida tratterà cos'è l'IA, come funziona e il ruolo dell'IA nel marketing digitale per il 2025.

Che cos'è il marketing dell'intelligenza artificiale?

Non esiste una definizione univoca di intelligenza artificiale, ma il concetto di base rimane lo stesso: un sistema di diverse tecnologie informatiche che lavorano insieme per pensare, agire e apprendere con un intelletto simile a quello umano e in grado di imitare il comportamento umano.

L'apprendimento automatico è una forma di intelligenza artificiale che utilizza i dati del passato per migliorare continuamente mentre apprende attraverso la propria esperienza e i propri dati (senza intervento umano).

La costruzione di campagne di marketing e pubblicitarie che dipendono dall'intelligenza artificiale (AI) è nota come marketing AI.

Come funziona

Il rapido sviluppo dell'IA è salito alle stelle, portando a molti strumenti di marketing in grado di automatizzare le attività e aiutare a creare contenuti. L'intelligenza artificiale prende decisioni e reagisce di conseguenza sulla base di informazioni sui clienti, tendenze economiche, raccolta di dati e analisi.

Principali vantaggi dell'utilizzo dell'IA nel marketing

1. Comprendere il comportamento del consumatore

Conoscere il pubblico di destinazione e prevedere il comportamento e i potenziali modelli di acquisto è fondamentale nel marketing. L'intelligenza artificiale combina un sacco di risorse e big data e fornisce con precisione maggiori informazioni su ciascun cliente.

Inoltre, i professionisti del marketing possono utilizzare queste nuove informazioni per pianificare, progettare e implementare le proprie strategie di marketing. Le campagne vengono aggiornate per massimizzare il coinvolgimento e concentrarsi sul giusto gruppo di consumatori per il prodotto o servizio.

2. Migliore segmentazione della clientela

La segmentazione della clientela tradizionale inizialmente raggruppava e differenziava i clienti in base a sesso, età, dati demografici, abitudini di spesa e area geografica. Gli esperti di marketing hanno anche esaminato se il cliente era un acquirente per la prima volta o un cliente abituale.

Tuttavia, ci sono aree di miglioramento nella segmentazione tradizionale dei clienti, come la mancanza di personalizzazione, accuratezza e la necessità di eseguire ricerche che richiedono tempo.

Le tecnologie AI possono aiutare qui. Con il machine learning e il deep learning, i team di marketing possono raccogliere e analizzare continuamente ogni interazione con il brand: vengono ricercate le informazioni corrette e l'intelligenza artificiale raccoglie automaticamente insight di alta qualità. Da lì, i professionisti del marketing possono rivolgersi a clienti specifici con me su misurasageÈ su una scala molto più grande.

L'intelligenza artificiale prevede anche i tempi migliori per annunci, sconti ed e-mail mirati, quindi è meno probabile che il cliente provi un senso di sfiducia.

3. Migliori contenuti e consigli personalizzati

Un altro vantaggio del marketing basato sull'intelligenza artificiale è fornire consigli accurati e contenuti personalizzati. Netflix, ad esempio, utilizza l'intelligenza artificiale per suggerire cosa guardare durante la riproduzione di trailer all'utente in base a Mi piace, Non mi piace, spettacoli, generi e film riprodotti in precedenza.

Il contenuto riprodotto pubblicizza programmi e continua a coinvolgere nuovamente i clienti, che a loro volta continuano a iscriversi e a guardare i contenuti.

4. Ottimizzazione in tempo reale delle campagne

L'intelligenza artificiale utilizza l'ottimizzazione in tempo reale, il che significa che le aziende possono monitorare le prestazioni della campagna e continuare a modificarle. Le aziende ottengono risultati migliori in quanto possono rispondere attivamente ai dati man mano che emergono; crea un senso di urgenza.

5. Migliorare l'efficienza e la produttività dei team di marketing

L'orario di lavoro viene utilizzato meglio con gli strumenti di intelligenza artificiale poiché le attività amministrative di routine possono essere completate rapidamente, come il marketing sui motori di ricerca (SEM), i rapporti di marketing via e-mail e i riassunti dei contenuti.

Questo tempo liberato viene speso in modo più efficiente e strategico e, di conseguenza, il team è meno teso.

6. Processo decisionale automatizzato

Ci volevano ore (e persino giorni) per prendere decisioni commerciali o strategie di marketing. Ora con l'intelligenza artificiale, i dati raccolti forniscono rapidamente risposte precise, quindi non c'è spazio per l'indecisione.

Come viene utilizzato il marketing basato sull'intelligenza artificiale? 

Gestione delle relazioni con i clienti 

Una combinazione vincente sta usando software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e AI per prevedere la domanda futura di beni e analizzare il viaggio di un singolo prodotto.

Conoscere i propri clienti è fondamentale. Prevedendo le loro mosse puoi lanciare un prodotto al momento giusto. Allo stesso modo, puoi contattarli negli orari pertinenti per ridurre al minimo un'elevata frequenza di rimbalzo.

Per esempio, Pipedrive è una piattaforma CRM che approfondisce le strategie di vendita e viene fornita con l'intelligenza artificiale in modo da poter tenere traccia delle offerte, monitorare visivamente le tue campagne e vedere il monitoraggio delle comunicazioni per e-mail, chat e chiamate.

Esempi notevoli di CRM includono quanto segue:

• Zoho CRM
• HubSpot
• Freshsales

Segmentazione del cliente

Gli esperti di marketing possono scegliere come target un gruppo specifico di clienti con messaggi personalizzatisages (e contenuti) in grandi volumi grazie alla macchina dell'intelligenza artificiale e alle tecniche di deep learning. Per esempio, HubSpot offre una vasta gamma di strumenti, approfondimenti AI e ampie opzioni di segmentazione.

chatbots

Un chatbot è un software che risponde automaticamente ai clienti. Esempi chiave di aziende che utilizzano i chatbot per l'assistenza clienti includono Amazon, Spotify e Mastercard. I chatbot possono rispondere a domande specifiche relative ai prodotti e reindirizzare i clienti agli agenti dal vivo, se necessario.

L'elaborazione del linguaggio naturale ha reso i computer più umani e ora possono effettuare conversazioni realistiche.

Gestione SEO

Assicurarsi che i tuoi contenuti siano ottimizzati per i motori di ricerca è una necessità per ogni azienda, in particolare per posizionarsi più in alto su Google e indirizzare il traffico verso il tuo sito. C'è una moltitudine di SEO Tools che può aiutare e automatizzare le attività, come la creazione di strutture per i post.

Produzione di risorse creative

Creare arte digitale non è mai stato così semplice; I generatori di arte AI possono modificare immagini, progettare presentazioni e persino rimuovere sfondi dai video. Ad esempio, i creatori di loghi come Brand.io possono creare istantaneamente loghi in base alle tue scelte.

Analogamente, Software di scrittura AI migliora la produzione di articoli e contenuti creando automaticamente post, scrivendo testi e assistendo con la grammatica. Grammarly, ad esempio, cerca errori nel tuo documento e confronta il tuo pezzo con milioni di altri sul Web per verificare la presenza di plagio.

C'è un'intera pletora di strumenti eccellenti che aspettano di essere scoperti.

Analisi AI

Big data è un termine complesso da definire: consiste in enormi quantità di informazioni strutturate, non strutturate e semi-strutturate raccolte ed estratte dalle aziende per scopi diversi, come la previsione dei comportamenti e delle tendenze umane. 

Gli strumenti di intelligenza artificiale e big data aiutano i professionisti del marketing a decidere quale tipo di contenuto produrre e possono fornire approfondimenti di prim'ordine che facilitano decisioni critiche per le campagne. Un esempio primario di analisi AI è Google Analytics.

In poche parole, l'esperienza del cliente è notevolmente migliorata quando si utilizza l'analisi AI.

Automazione dei social media

Interagire con il tuo pubblico sui social media è fondamentale per creare il tuo marchio e pubblicizzare la tua attività. L'intelligenza artificiale può pianificare i tuoi social media, automatizzare i tuoi post per tutti gli account dei social media e tenere traccia degli impegni dalla dashboard.

Analisi dei dati

La raccolta e la raccolta manuale di enormi quantità di informazioni può essere stressante e richiedere molto tempo, ma con l'AI è ormai un ricordo del passato.

Media Buying

L'intelligenza artificiale prevede in modo intelligente come implementare al meglio i posizionamenti di annunci e media per un'azienda, aumentando significativamente il ROI.

Sfide da considerare

Tempi di formazione e qualità dei dati

L'intelligenza artificiale è come un membro del team che ha bisogno di formazione: richiede tempo per familiarizzare con un sistema. È necessario inserire i dettagli corretti per ottenere informazioni accurate e il processo di apprendimento richiede la garanzia della qualità dei dati.

Le previsioni e le decisioni prese sono ridondanti se l'IA non è adeguatamente addestrata.

Privacy

Tieni presente che gli standard GDPR possono essere trascurati dal software AI quando si utilizzano i dati dei consumatori per la personalizzazione del marketing, a meno che non siano specificamente programmati per osservare le linee guida legali.

Buy-in e adozione del team di marketing

I team di marketing devono fornire prove di come l'IA avvantaggia il team in modo che le parti interessate aziendali forniscano budget di investimento. L'utilizzo degli strumenti di misurazione appropriati è fondamentale per ottenere finanziamenti.

Distribuzione delle migliori pratiche

Il regolamento non è definito perché la tecnologia è relativamente nuova. Pertanto, i professionisti del marketing digitale devono considerare gli effetti a lungo e breve termine di una strategia di marketing basata sull'intelligenza artificiale.

Linee guida per utilizzare efficacemente l'IA nel marketing

Ecco alcune linee guida per utilizzare al meglio l'IA nel marketing.

• Stabilisci i tuoi obiettivi: Stabilisci obiettivi chiari per la tua campagna di AI marketing.
• Garantire gli standard sulla privacy dei dati: Per mantenere la fiducia dei consumatori, segui gli standard sulla privacy e assicurati che venga programmato nella tua intelligenza artificiale.
• Quantità di dati e fonti: Affinché l'IA di marketing funzioni con successo, è necessario disporre di una grande quantità di dati prontamente disponibili. Le informazioni addestrano uno strumento di intelligenza artificiale nelle preferenze dei clienti, nei fattori economici e nelle tendenze esterne. L'aggiunta dei dati del tuo CRM informa l'IA sulla cronologia della campagna e sui dati del sito. Gli esperti di marketing possono anche aggiungere dati di terze parti e secondari per assistere una decisione di acquisto.
• Mantenere la qualità dei dati: Pianificare prima di implementare qualsiasi programma di marketing basato sull'intelligenza artificiale è saggio. Gli esperti di marketing dovrebbero collaborare con diversi dipartimenti e team di gestione dei dati per sviluppare un piano di manutenzione e archiviazione dei dati. Alcuni dati devono essere ripuliti utilizzando le sette dimensioni come linea guida approssimativa: tempestività, completezza, coerenza, pertinenza, trasparenza, accuratezza e rappresentatività.
• Creazione di una strategia di marketing AI integrata: Assicurati che gli strumenti di intelligenza artificiale vengano utilizzati in aree ad alta intensità di lavoro come l'analisi dei dati o altri punti ciechi per migliorare la tua strategia di marketing.

Conclusione

L'emergere dell'intelligenza artificiale nel marketing è tanto utile quanto dirompente per le operazioni di marketing quotidiane. È importante capire come implementarlo al meglio e trovare la piattaforma AI giusta per la tua azienda.