Che cos'è GPT-4 e in cosa differisce da GPT-3?

L'Intelligenza Artificiale (AI) sta rivoluzionando il mondo mentre parliamo.

Ci consente di mettere le attività umili, che vanno dalla raccolta e interpretazione dei dati fino alle capacità decisionali, con il pilota automatico.

Di tutte le sue capacità futuristiche, tuttavia, Generative Pre-addestrato Transformer (GPT) è senza dubbio il migliore.

In effetti, l'imminente GPT-4 rappresenta uno dei modelli di intelligenza artificiale più promettenti per quanto riguarda gli editori online.

In particolare, questo modello di intelligenza artificiale consente agli utenti di creare contenuti relativamente ben scritti con un clic di un pulsante.

Da qui, GPT-4 offre la possibilità di creare quantità illimitate di contenuti a una frazione del costo. Si chiede se l'ascesa dei contenuti scritti dall'intelligenza artificiale alimentati da GPT 4 porterà un enorme cambiamento nel settore della scrittura di contenuti.

Ma non anticipiamo ancora noi stessi.

In questo articolo, discuteremo di GPT-4 un passo alla volta. Parleremo di cos'è e da cosa differisce GPT-3 e altri strumenti di intelligenza artificiale all'avanguardia della stessa famiglia.

Da qui, vedremo come GPT-4 potrebbe influenzare tutti nel settore, dai consumatori ai programmatori e sviluppatori.

Cominciamo.

Cos'è GPT-4?

GPT-4 è un modello di elaborazione del linguaggio in grado di generare testo simile a quello umano con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.

A differenza di altri modelli di deep learning, modelli di machine learning e modelli di linguaggio AI, GPT-4 utilizza tecniche e progressi tecnologici come Natural Language Generation (NLG) e Natural Language Processing (NLP).

Il design rivoluzionario di GPT-4 può comprendere e replicare meglio il comportamento umano.

In altre parole, può continuare a imparare a produrre un linguaggio umano più naturale e riconoscibile per il suo testo generato.

Di seguito sono riportati alcuni dei casi d'uso di GPT-4:

• Rispondi a domande approfondite.
• Tradurre testi in diverse lingue.
• Riassumi i passi lunghisages.
• Crea contenuti di lunga durata (post di blog e articoli) da zero.

Per creare questi tipi di contenuto, è sufficiente inserire il linguaggio naturale nella barra delle query. Il modello lo trasformerà quindi in un testo più completo, non importa quanto siano brevi i tuoi suggerimenti.

Aspetti tecnici

GPT-4 sarà una versione più potente di GPT-3. Il suo design è diverso ed è un modello più piccolo.

Di seguito, diamo un'occhiata alla sua accuratezza, costo e modalità.

Precisione

Secondo OpenAI, GPT-4 potrebbe essere più preciso e seguire meglio le istruzioni. È perché il suo design presenta meno problemi di allineamento dell'IA, una delle principali preoccupazioni nel campo dell'IA e della scienza dei dati.

E non solo dà modo di usare il cervello umano e dedurre le intenzioni degli utenti. Può anche descrivere la sfida di progettare un sistema di intelligenza artificiale in armonia con valori, desideri e convinzioni facilmente riconoscibili.

E secondo le supposizioni delle persone, il suo potere di accuratezza è elevato. Dicono che GPT-4 presenterà una rete neurale con una capacità cinque volte superiore rispetto ad altri modelli linguistici e strumenti di intelligenza artificiale.

Infine, GPT-4 dovrebbe presentare 100 trilioni di parametri in più. Il suo numero elevato si ottiene addestrandolo a produrre risultati migliori.

Questo processo, chiamato parametrizzazione ottimale, dovrebbe aiutare GTP-4 a produrre testi di lettura e suono migliori rispetto ai modelli basati su GPT o ad altri programmi di intelligenza artificiale.

Costo

L'immagine sopra riflette i prezzi GPT-3. I prezzi vengono calcolati utilizzando token o parole per l'elaborazione del linguaggio naturale.

Sulla base dei dati, GPT-4 potrebbe essere costoso. Ma ha un costo ragionevole. Anche il costo ne vale la pena, considerando il tempo, l'energia e lo sforzo che puoi risparmiare.

Modello di solo testo contro AI multimodale

Un modello di solo testo utilizza il testo per trasmettere un message.

Differisce dall'IA multimodale. Utilizza più modalità per comunicare.

Mentre GPT-4 sarà un modello di solo testo, GPT-3 è multimodale. Implica che GPT-4 elaborerà le cose in modo diverso e in un mondo abituato alle attività multimodali.

In che modo GPT-4 è diverso da GPT-3?

Quando GPT-3 è uscito l'11 giugno 2020, le persone hanno risposto positivamente. Presto, quando OpenAI lancerà GPT-4, anche la risposta potrebbe essere positiva.

Di seguito sono riportate le caratteristiche che rendono GPT-4 diverso da GPT-3:

GPT-4 ha una rete neurale più grande

Prima di GPT-3, c'era GPT-2, un modello che aveva già grandi parametri ed era basato su modelli di grandi dimensioni. E quando è uscito GPT-3, era 100 volte più grande. Aveva 175 miliardi di parametri ed era 10 volte più grande dei suoi concorrenti più vicini.

Sulla base di ciò, è ragionevole pensare che OpenAI continuerà con la tendenza. In tal caso, GPT-4 sarà più grande di GPT-3. Può anche eseguire compiti precedentemente considerati impossibili.

GPT-4 può imparare più velocemente e meglio, anche con meno esempi

GPT-3 eccelleva nell'apprendimento a pochi colpi e nel multitasking. E ne consegue che se GPT-4 presentasse più parametri, sarebbe un meta-studente più veloce e migliore.

Può imparare a svolgere più attività con meno esempi, proprio come possono fare le persone. Basandoti su come è GPT-3, su come può capire che ha bisogno di continuare le conversazioni, puoi aspettarti che GPT-4 sia migliore.

GPT-4 potrebbe non dipendere più dalla richiesta

Quando crei un prompt per GPT-3, dedurrà le informazioni. Questo può essere un vantaggio considerando che può aiutare a raccontare una storia onesta. Il problema con esso, tuttavia, è che il prompt può produrre cattivi risultati.

Poiché le persone hanno espresso questa preoccupazione, GPT-4 potrebbe risolverlo. Può valutare la qualità di un prompt prima di dedurne le informazioni.

GPT-4 può leggere meglio il contesto

GPT-3 ha una memoria limitata. La sua API consente a un utente di inserire testo tra 500 e 1,000 parole, rendendo impossibile lo sviluppo di codice per programmi di grandi dimensioni. È anche smemorato e ha difficoltà a creare strutture coerenti.

Fortunatamente, le persone hanno riconosciuto la sua memoria limitata come un problema e hanno proposto idee per migliorarlo. E GPT-4 potrebbe essere la prova della loro implementazione. In tal caso, presenterà una finestra di contesto più ampia.

GPT-4 utilizzerà un modello denso

GPT-4 non utilizzerà modelli linguistici sparsi. Non è una sorpresa considerando che OpenAI favorisce l'uso di modelli di linguaggio densi.

Con i modelli di elaborazione sparsa, puoi ridurre i costi di elaborazione utilizzando calcolo condizionale. Può scalare oltre 1 trilione di parametri senza costi di elaborazione elevati.

Ma GPT-4 non seguirà questa strada. Sebbene OpenAI sappia che può addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni e accelerare il deep learning con risorse inferiori, non si baserà comunque su modelli sparsi.

Le implicazioni di GPT-4 per i modelli linguistici densi

Indiscutibilmente, il design di GPT-4 come modello GPT più potente può semplificare la vita. E il suo rilascio può scuotere le cose.

Di seguito sono riportate le discussioni sulle implicazioni di GPT-4.

• Le persone si aspetteranno continuamente di meglio - Poiché GPT-3 rappresenta un miglioramento rispetto a un vecchio modello di machine learning e ai precedenti modelli GPT, è lecito presumere che GPT-4 sia una versione migliorata. Dopo, continueranno ad aspettare ulteriori miglioramenti.
• La concorrenza può essere più agguerrita - Gli strumenti di intelligenza artificiale ampiamente utilizzati che portano a termine il lavoro potrebbero diventare obsoleti perché più aziende progetteranno quasi Prodotti Simili. Gli esempi sono Grammarly e Hemingway.
• Costruire prodotti avanzati può essere meno impegnativo – Potrebbe ridursi alla programmazione di GPT-4 per rispondere ad alcune semplici domande.

Cosa significherà l'introduzione di GPT-4 per gli utenti finali?

Sebbene i contenuti generati da GPT-4 e AI presentino vantaggi promettenti, comportano anche dei rischi.

Se finisce nelle mani di utenti Internet malintenzionati, possono essere gli strumenti ideali per diffondere disinformazione a macchia d'olio. E considerando che ha più potenza di GPT-3 e delle altre versioni di GPT, i danni sono maggiori.

Di seguito, approfondiamo questo argomento discutendo le implicazioni di GPT-4 tra tutte le parti coinvolte.

Consumatori

Queste sono le persone che utilizzeranno GPT-4 per scopi personali o commerciali. Potrebbero essere individui casuali che utilizzano app di aiuto alla scrittura per migliorare la loro vita quotidiana o siti web.

Esistono molti modi in cui possono utilizzare GPT-4. Per prima cosa, potrebbero utilizzare GPT-4 per aiutarli a fornire un feedback umano e identificare gli errori commessi dall'uomo nella loro scrittura.

Aziende

A differenza dei consumatori, le aziende si occupano di fornire soluzioni a un bisogno. Sono pragmatici e facilitano il servizio ai consumatori.

L'introduzione di GPT-4 (tra il miglior software di scrittura AI) è l'ideale. Poiché i mercati dell'intelligenza artificiale e del software di intelligenza artificiale stanno aumentando di dimensioni, le aziende possono capitalizzare questa tendenza.

Ad esempio, possono utilizzarlo per generare più velocemente grandi volumi di contenuti del sito Web (e rimuovere tutta la copia automatizzata). Quindi, possono distribuire il contenuto a più punti vendita, aiutandoli a migliorare il loro marketing.

Il risultato è che possono promuoversi meglio e cercare altri modi in cui GPT-4 può aiutare a migliorare i loro processi.

Sviluppatori e programmatori di software

Gli sviluppatori di software e i programmatori possono esprimere il loro entusiasmo per il rilascio di GPT-4. Se sono stanchi di programmi di basso livello con strumenti AI obsoleti, questo tanto atteso aggiornamento GPT-3 può aiutarli. Con esso, possono creare programmi più funzionali.

Di conseguenza, GPT-4 può aiutarli a ottimizzare i modelli per una maggiore efficienza e farli ripensare al modo in cui costruiscono le cose. Può anche ispirarli a puntare a risultati futuristici.

Ad esempio, i programmatori possono addestrare GPT-4 per rilevare anomalie nel loro codice scritto. In questo modo, possono concentrarsi sul lavoro essenziale, invece di chiedersi perché il loro codice non funziona.

Riepilogo: cosa ci porta GPT-4?

L'obiettivo di OpenAI nel rilascio di GPT-4 è aiutare le persone a creare contenuti migliori e più velocemente con il minimo di errori causati dall'uomo.

In uno scenario reale, ciò potrebbe spianare la strada agli editori per creare contenuti simili a quelli umani su larga scala e a costi inferiori. Possono sfruttare GPT-4 per potenziare la loro intera strategia di contenuti, che offre loro il controllo completo sulla generazione di contenuti per le loro risorse digitali.

Le aziende possono anche capitalizzare la domanda di GPT-4. Creando o basandosi sul software esistente, possono fornire ai consumatori un testo dal suono umano per potenziare la loro strategia di creazione di contenuti.

La più grande innovazione che GPT-4 porta sul tavolo è la sua indipendenza dal suggerimento. Ciò significa che con questo modello di intelligenza artificiale è possibile creare contenuti da zero e con un intervento umano minimo.

Il rovescio della medaglia, GPT-4 non copre i contenuti oltre il testo. Ciò significa che non può produrre immagini generate dall'intelligenza artificiale come altri modelli, almeno non ancora.

Tuttavia, ci sono buone ragioni per guardare avanti al potenziale di GPT-4 e dei suoi casi d'uso. Ora è solo una questione di tempo se questo modello di intelligenza artificiale soddisfi o meno l'hype.